10月31日下午，中共中央政治局就我国人工智能发展现状和趋势进行集体学习。北京大学教授、中国工程院院士、新一代人工智能产业技术创新战略联盟理事长高文就这个问题作了讲解。11月12日，高文为北京大学党委理论中心组（扩大）会议做报告，阐述我国人工智能发展现状与趋势。北大校报以此为契机对高文进行专访。

 

        2016年，人工智能机器人阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类的世界冠军后引起了全社会的高度关注，人们对其可能带来的社会变革期待不已。在北京大学信息与科学技术学院教授高文看来，我们目前正处在从大数据时代向人工智能时代迁移的过程中，这是自然而循序渐进的产业变革，中国需要抓住这次机遇，发展新一代人工智能，在这场技术的转型升级中抢得先机。

 

 

        “人工智能现在太火了，仿佛每个人都在谈论，每个投资人都想在这个领域分一杯羹。”高文这样评论作为时代“弄潮儿”的人工智能。

 

        尽管“人工智能”似乎是一个新生的热词，但实际上，探索机器学习的道路已经走了60余年。“1956年是人工智能的元年，当时有一个非常有名的会议——达特茅斯会议，约翰·麦卡锡、马文·闵斯基、克劳德·香农等几个了不起的年轻人，聚在一起，讨论着一个在那个年代完全不食人间烟火的主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。这场会议足足开了两个月，虽然没有达成普遍性的共识，但却留下了一个词——人工智能。60多年来，科学界就是以此为基点，螺旋式地开启了人工智能研究的浪潮。”

 

 

        高文为北京大学党委理论中心组（扩大）会议进行专题讲解

 

        人工智能是复杂的系统科学，但似乎离我们普通人的生活越来越近，且不说“深蓝”与“AlphaGO”挑战人类智能极限，单就越来越多的超市、银行、餐馆变成了机器服务，甚至律师、证券分析师这样看似“知识含量”高的工作也能够被机器人取代就足够引起“恐慌”——“风口浪尖”上的人工智能到底会不会最终代替人类，未来我们会不会活在《黑客帝国》《机械公敌》等科幻电影里？面对这些问题，高文显得并不担心。在他看来，人工智能的发展必然会引起劳动生产率的提高，但是正如第一次工业革命期间，机器的应用虽然导致了大量从事传统轻工业的工人下岗，但是却创造了更多的新兴产业的就业岗位。“人工智能也是一样，随着它的发展，肯定会产生很多新的机会，这些工作机会要比被机器取代的数量大得多，只是可能对技能的要求更高一些。所以随着人工智能的推进，我们的教育体系和内容也会发生变化，以培养更多能够满足时代趋势的人才。”

 

        未来人类智能和人工智能的对决还会不断延续，但其实所谓的“对决”更多的是人工智能对人类智能的延续。高文认为，人类智能有很多方面，机器人在某一特定方面的胜出并不能够代表整体超越了人类智能。“人类是很聪明的动物，可以控制躯体，也可以感知音乐和图像；可以实现顺畅的人际交往，也可以自我反省、不断探索，人工智能若想真正挑战人类智能，道路实在还太遥远。”

 

 

        尽管人工智能是在西方兴起，但近年来，随着我国科学技术的飞速发展，人工智能在中国已经成为串联起大数据、云计算、移动通信等的核心技术。高文认为，我国人工智能发展有四大优势，但也需要补全短板。

 

        “四大优势中我将政策优势放在第一位，社会主义制度的优越性就在于集中力量办大事！”目前，我国正在推动中国人工智能2.0的发展战略，从顶层设计和具体落地方面都非常齐全，旨在推动中国新一代人工智能的蓬勃发展。政策优势之外，高文认为中国还具备数据优势、应用场景丰富的优势和投融资数额高的经济优势。“我国有庞大的人口基数，在互联网、手机、医疗等方面都积累了大量的数据；电商的规模越来越大，与此相配套的物流需要人工智能去完善，餐饮、教育、无人驾驶等领域都是人工智能可以显身手的地方，这是应用场景丰富的优势；目前，我国人工智能企业融资的总额占到全球的48%，充足的资金优势使得更多聪明人愿意在这个平台上展示才华。”

 

        乐观背后，高文也指出了我国人工智能与世界最尖端市场相比较的几点不足：一是基础研究薄弱，“比如深度学习的模型都是美国和加拿大等国科学家提出来的，我们在这方面的理论研究还不够扎实”；二是高端人才较少，很多企业高薪都不一定能够找到技术过硬的顶级人才；三是有影响的开源平台较少，“国外有谷歌、微软和亚马逊开发的著名开源平台，而国内无论是在数量还是在影响力上都和国外有很大差距”；四是高端芯片和传感器领域仍然薄弱，目前依然落后于西方发达国家。

 

        为了弥补短板，高文提出两点建议。一是要着力于人工智能的基础研究和尖端人才培养。“我国不是说人工智能人才不够而是尖端的少，但对此没有必要搞成全民运动，顶级人才的培养需要一些顶级的学校，多投入顶级的资源，培养出属于我们自己的尖端人才。”二是应当在市场行为和国家政策之间找到一个平衡。“企业是面向市场的，希望投资有回报而且越大越好；对于长线的投资，国家可以制定一系列配套的优惠政策，在政策上对于我们目前处于劣势的领域有所扶持。”

 

 

        为了在人工智能领域获得进一步的突破，除了国家政策对企业的帮扶，高文认为政策对高校的支持同样重要：“我们应该继续加大对基础研究的投入，加大对人工智能及相关专业研究生的培养。”

 

        早在人工智能的热潮到来之前，北京大学就已经提前布局，在2004年成立了全国第一个智能科学系，“智能科学是人工智能在学科分类上更严谨的叫法，是把机器学习、机器人等内容都含在里面的‘泛人工智能’”。2017年，北京大学信息与科学技术学院开设图灵班，将有志于做基础研究的人在这个班专门培养，今年，图灵班开设了人工智能方向，以一个全新的、与世界接轨的体系，来设置学生的培养计划。据高文介绍，图灵班人工智能方向会请在学界和业界最尖端的专家授课，对于最前沿的知识，甚至直接聘请微软研究院或者国外高校教授讲解。

 

        “不是信科的同学怎么办？”面对记者的提问，高文表示，随着人工智能的快速发展，确实北大不少理工科的同学都有转行到人工智能方向发展的意愿。对此，他建议同学们一定要学好原有方向的基础知识：“人工智能是个交叉学科，对于做基础理论的，人工智能是计算机和数学的一个交叉；对于做机器人的，人工智能是计算机、机械和数学的交叉；对于做脑模型有关工作的，人工智能还是计算机和脑科学的交叉……”高文认为，盲目的转专业并不一定是一条坦途，要投入到人工智能领域，一定要想好自己的强项是什么，到底想研究什么问题。“考虑清楚了，再沿着这个方向不懈奋斗！”